IA : chez Anthropic, l'IA fait avancer la recherche deux fois plus vite, faut-il s'en réjouir ?

Deux fois plus vite. C'est la vitesse à laquelle Anthropic, la boîte qui fabrique Claude, améliore aujourd'hui ses IA, par rapport à l'an dernier. Et ce n'est pas Anthropic qui le dit : c'est METR, un contrôleur indépendant qui a passé onze semaines le nez dans ses données internes et qui a publié son rapport jeudi 5 novembre. Le plus fou, c'est la raison. D'après leur rapport, environ les quatre cinquièmes de cette accélération viennent de l'IA elle-même. En clair, Claude aide à fabriquer le prochain Claude, et ça va deux fois plus vite ! Moi qui ai trois sessions de Claude Code ouvertes toute la journée, j'ai lu ça avec un grand sourire. Puis je suis tombé sur la page qui explique ce qu'Anthropic a noirci dans le rapport, et le sourire s'est un peu figé.

Chez Anthropic, l'IA aide déjà à construire la suivante

METR, c'est qui, et qu'est-ce qu'ils ont mesuré ?

METR (ça se prononce « meter », comme le mètre ruban) est une association américaine sans but lucratif. Son boulot : tester les IA les plus avancées pour savoir si leurs créateurs risquent un jour d'en perdre le contrôle. Pour ce travail-là, ils n'ont pas été payés par Anthropic. Ils ont reçu des ordinateurs portables et des crédits pour utiliser Claude, c'est tout. Du 12 août au 29 octobre, une petite équipe, l'équivalent de deux personnes et demie à plein temps (oui, et demie), a épluché les résultats internes des modèles, interrogé des chercheurs et lu leurs sondages.

Pour mesurer les progrès, ils ont pris une sorte de moyenne générale. Anthropic fait passer à ses modèles une quinzaine d'examens, du code, des maths, du raisonnement, et regroupe toutes les notes en un seul chiffre, comme le bulletin d'un élève. METR a regardé à quelle vitesse cette moyenne monte. Entre mars 2024 et octobre 2025, elle grimpait à un certain rythme. Depuis octobre 2025, d'après les calculs de METR, elle grimpe environ 1,9 fois plus vite. Le rapport le dit à sa façon : « à peu près deux ans de progrès historiques au cours de la dernière année ».

Comme les traits de taille sur une porte : depuis un an, l'écart entre deux traits a doublé

Ils restent prudents. Le vrai chiffre pourrait être de 1,3 ou de 3, écrivent-ils, et ça ne les surprendrait pas. Mais leur meilleure estimation, c'est deux. Anthropic avait d'ailleurs annoncé lui-même 1,7 dans la fiche technique de Haiku 5.5. METR trouve plus, surtout parce qu'il a eu accès aux modèles internes, ceux qui ne sont pas encore sortis. Et sur un point, ils se disent « confiants » : ça ne vient pas d'une puissance de calcul qui aurait grimpé plus vite que d'habitude. Pas de nouvelle ferme de serveurs sortie de nulle part. Ce qui a changé, c'est la façon de travailler.

« Plus bloqué par le code, seulement par les idées »

Ce que racontent les chercheurs d'Anthropic, c'est que la partie pénible du travail a presque disparu. Avant, tester une idée, c'était écrire du code, le corriger, lancer l'expérience, attendre, recommencer. Maintenant, c'est Claude qui fait tout ça. Un chercheur le résume : « Je ne suis plus bloqué que par les idées et la puissance de calcul, plus par le code. » Un autre : « Le coût d'une expérience tombe à zéro à toute vitesse. » Résultat, ils essaient beaucoup plus d'idées, et forcément, ils en trouvent plus de bonnes.

Ça colle avec ce que je racontais il y a quelques semaines : d'après un billet d'Anthropic du 13 octobre, ses agents intègrent désormais trente mille modifications de code par jour, au point que Git, l'outil qui garde l'historique du code, a fini par craquer.

Une précision quand même. Pour l'instant, c'est l'IA qui AIDE les humains, pas l'IA qui travaille toute seule. METR a juste entendu parler de « signes de vie » côté IA autonome, avec des contributions qui pourraient arriver « bientôt ».

Le « 12 fois plus productif », voté avec des émojis

Là, j'ai éclaté de rire. Le chiffre qui tourne partout depuis jeudi, c'est que les employés d'Anthropic se disent douze fois plus productifs avec leur meilleur modèle interne. Il sort d'où ? Le rapport de METR le précise : d'un sondage sur Slack, la messagerie interne de la boîte, où les gens votent en cliquant sur des petits émojis ! METR le dit lui-même : c'est une preuve « très légère », ceux qui répondent ne sont peut-être pas représentatifs, et on a tous tendance à gonfler nos propres gains. Je me reconnais là-dedans. Quand Claude Code me sort une fonction qui marche du premier coup, je me sens dix fois plus fort moi aussi. Puis je passe une heure à la relire.

Le fameux 12 fois vient d'un sondage interne où l'on répond d'un clic, pas d'une mesure

Bon, et toi, ça change quoi ?

Tu n'as pas d'IA qui fabrique des IA dans ton garage, je sais. Mais tu t'en sers déjà sans y penser, et c'est là que ça va se voir.

D'abord, dans les outils que tu as déjà. La traduction de ton téléphone, l'assistant qui résume le long mail de l'école, le correcteur qui t'aide à écrire au propriétaire : tout ça repose sur ce genre de modèles. Si leur fabrication va deux fois plus vite, les améliorations qu'on t'aurait promises dans deux ans arrivent dans un an. Le traducteur qui comprend enfin l'accent de ta belle-mère, c'est peut-être pour l'an prochain.

Ce qu'on attendait pour dans deux ans pourrait arriver dans un an

Ensuite, regarde bien CE qui accélère. METR mesure les progrès sur des tâches « bien définies », celles où il existe une bonne réponse qu'une machine peut vérifier : un programme qui marche ou pas, un calcul juste ou faux. Pour les devoirs de maths des enfants ou ton tableur de budget, ça va filer. Pour les questions floues, du genre « quel métier choisir » ou « est-ce que je signe ce contrat », rien ne dit que ça progresse aussi vite. Garde ton bon sens au chaud.

Enfin, ton travail. Si ton métier consiste à transformer une idée claire en un résultat qu'on peut vérifier, c'est exactement ce qui accélère. Ce n'est pas une raison de paniquer. C'est une raison de s'y mettre maintenant, tant que c'est encore un outil qui t'aide.

Et cette boucle, on l'a déjà vue une fois. Vers 1800, l'ingénieur anglais Henry Maudslay construit un tour capable de fabriquer des vis d'une précision jamais vue. Avec ces vis, on fabrique des machines plus précises, qui fabriquent des vis encore meilleures, et ainsi de suite. C'est un des moteurs de la révolution industrielle, et c'est grâce à ça que les pièces du moteur de ta voiture s'emboîtent au poil. Une machine qui aide à construire la suivante, ce n'est pas un film de science-fiction, c'est une vieille histoire qui reprend de la vitesse.

L'échéance ? Ce n'est pas pour dans dix ans, c'est déjà en cours, depuis un an. METR n'a trouvé aucun frein évident pour les douze prochains mois, tout en reconnaissant que son avis a changé plusieurs fois en route. Après, personne n'en sait rien, eux compris.

Ce qui coince : la moitié du dossier est noircie

Maintenant, la partie qui m'a fait tiquer. METR l'a annoncé lui-même sur X : il a remis à Anthropic un rapport complet d'une centaine de pages. Pour la version publique, Anthropic a noirci, au sens propre, « la majorité des éléments que nous avons trouvés les plus parlants ». Les estimations détaillées, la part du calcul, des données et des nouvelles méthodes, les prévisions sur les prochains modèles : tout est passé au feutre noir. La raison donnée par Anthropic, c'est que ces informations pourraient aider ses concurrents. METR l'écrit sans détour : le public doit se fier à son jugement « beaucoup plus que ce qui serait idéal ».

Dans la version publique, la majorité des preuves les plus parlantes a été noircie

Et ce n'est pas tout. En cours de route, Anthropic a retiré du contrat la partie où METR devait vérifier comment la puissance de calcul était répartie. Détail savoureux en prime : pour analyser toutes ces données, METR s'est beaucoup servi de... Claude. L'IA a donc aidé à mesurer à quelle vitesse l'IA s'améliore. METR juge quand même « extrêmement improbable » qu'Anthropic ait cherché à le tromper.

Pourquoi tout ce monde s'inquiète ? Parce que la vraie crainte, c'est l'emballement. Une IA meilleure accélère la recherche, qui donne une IA encore meilleure, qui accélère encore plus. METR l'écrit : cette accélération « pourrait commencer à se cumuler », et faire apparaître d'un coup des capacités extrêmes et risquées. Une boule de neige, sauf qu'on ne sait pas encore comment elle est faite à l'intérieur.

Mon avis ? Je suis content que les outils avec lesquels je bosse tous les jours progressent aussi vite, je ne vais pas faire semblant. Mais un contrôle dont on cache la moitié des pièces, c'est un contrôle à moitié. 

Sources

• METR, 5 novembre 2026 : Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026 (en anglais)
• METR sur X : la majorité des preuves les plus parlantes a été caviardée (en anglais)
• Technology.org, 7 novembre 2026 : les progrès d'Anthropic deux fois plus rapides (en anglais)

Article écrit avec l'aide de Claude Code, relu et corrigé par moi.