微软和 Meta 限制 Claude Code：会编程的 AI 是否太贵？

两万八千美元。二十八天内。这是一名微软员工花在 AI 上的钱，据 Yahoo Finance 在八月底讲述的一张内部表格显示，这张表格由员工自己填写。一千美元一天，包括周末！要是换成我，我当场就得被炒鱿鱼！而在10月5日星期一，The Information，一家专门调查科技行业的美国付费网站，发布了这条消息：微软和 Meta 开始收紧对 Claude Code 的限制，这是 Anthropic 推出的助手，能直接在开发者的电脑上写代码。

先说数字。Meta 使用 Claude Code 的员工人数，从年初的大约6万人降到了3万人。微软今年在 Anthropic 那里的内部账单原本应该会超过十亿美元，现在已经被削减了三分之一以上。微软的一位发言人确认，公司正在推动团队使用 GitHub Copilot，也就是他们自己的代码助手，尽管工程师仍然可以选择其他模型。

使用 Claude API 时的 AI 小票

按词的一小部分收费的 AI

要理解这28,000美元是怎么来的，就得知道企业是怎么为 AI 付钱的。不是像 Netflix 订阅那样按月付：而是按 token 付。token 就是一小段单词，大约四个字母：一页小说实际上大约有四百个。AI 会对它读到的每一小段和它写出的每一小段分别收费。Claude Code 在一个项目上工作时，会一遍又一遍地重新读取完整文件，会思考，会纠正自己，会重新读取，而每次重新读取都要算钱。

你还记得不限量套餐出现以前，短信是按条收费的吗？那个儿子每条短信只花几分钱，却把父母的电话账单搞到爆炸，然后父亲在月底发现账单？我在2000年代末就遇到过一模一样的事：我的老板收到了一张3,000欧元的账单，因为我那台崭新的 iPhone 用了10 KB流量，那还是一个上网数据不仅按使用量收费，还按连接保持打开的时间收费的年代。

不过，28,000美元的纪录，还是得打个折扣看。表格是员工自己想填才填的：在超过223,000名员工中，大约有350人记下了自己花在 AI 上的钱。而中间那个数字，也就是一半人花得更少，另一半人花得更多的那个数字，每月大约是300美元。就连制造微软 AI 工具、用量最高的 CoreAI 团队，也仍然低于1,000美元。这个纪录要么是极端案例，要么就是打错了数字。

一半志愿者花费不到300美元。纪录是28,000美元

“tokenmaxxing”，或者烧 AI 来装作自己很有生产力

这下真的开始变得相当好笑了。在微软，一些仪表盘会显示谁用 AI 用得最多。而当你用一个数字来衡量人时，有些人就会把这个数字往上刷！据以色列网站 Ynetnews 报道，一些员工据说会增加自己的用量，好让自己在这些排行榜上名次更高，甚至这个现象还得到了一个名字：“tokenmaxxing”，这是互联网行话，意思是“把自己的 token 推到最大”。

八月，CoreAI 的老板 Jay Parikh 不得不在一份内部备忘录里白纸黑字地写道：“tokenmaxxing 不是我们要优化的东西。”翻译一下：别为了好看就猛烧 AI！这就是那个老掉牙的实习生把办公室的灯一直开到晚上 9 点，好让老板下班时看见的套路，2026 年版。

本月 AI 排名第 1。就在他睡觉时

Meta 则在打造自己的 Claude Code

Meta 的情况有点不一样。下降的一部分来自春季的裁员，当时大约每十名员工里就有一人受到影响。但据 The Information 报道，真正的原因是 Meta 打造了自己的工具：只供员工使用的 MetaCode 已经有超过 30,000 名用户，而 Muse Code，这个 Claude Code 的直接竞争对手，也有超过 6,000 名用户。八月以来，Muse Code 甚至已经在接受外部客户的测试。聪明！手头有几千名工程师可以自己造工具，为什么还要按词付钱给邻居家的工具？

Anthropic 那边什么也没有崩塌。Microsoft 在内部省下的钱，它的客户会通过 Microsoft 的在线服务花在 Claude 上，所以 Microsoft 在 Anthropic 那里的总账单基本保持稳定。大客户只是开始像所有人在月底一样算账。

我用的是包月套餐

我按月支付 Claude Code 的费用，订阅价格固定，每五小时重置一次额度。当我开着三个会话，而距离重置还剩 12% 时，我也会像所有人一样算一算，我还在一个月前解释过为什么这个额度掉得这么快。但当我看到 Microsoft 的一名工程师一个月就能花掉超过我好几年订阅费的金额时，我就觉得，包月套餐说到底真是划算得不得了！

这件事的好消息就在这里：巨头们开始问自己，每一美元的 AI 投入到底能带来多少回报。当 Microsoft 和 Meta 让竞争发挥作用时，AI 厂商就得降价，或者在相同价格下做得更好，这最终会让所有人受益，包括那个独自在角落里写代码的开发者。我们已经看到了：Anthropic 的中等模型 Sonnet 5.5，几乎能做到和 Opus 一样好，这个大模型的价格却只有它的一半。

如果你是在一家替你付 AI 费用的公司里当开发者，你还是要做好准备，迎接别人向你提问：“这几百美元的 token，这个月给你带来了什么？”在老板提出这个问题之前，先记住三个简单的反应：

根据任务选择模型：用大的模型思考项目架构，用小的模型处理杂活，重命名文件，写测试或文档。我就是这么工作的，我的额度也因此好用多了。
别让它每次提问都重新读整个项目。把那两三个关键文件给它，它会更快，读的 token 也更少。
记录 AI 帮你节省了什么：一天交付一个功能，而不是三天，这比一个 token 计数器更有说服力。

用最大的模型处理一件杂活：能用，但要花钱

那位花了 28,000 美元的家伙呢？

在我看来，Microsoft 吹响下课铃是对的。用他们烧掉的 token 数量来衡量开发者，就像根据木匠钉进去的钉子数量来评判他：最后你会得到一堆钉子家具。重要的是最后产出什么，一个没有 bug 的可运行程序，而这一点，没有任何计数器能衡量。

至于那位花了28,000美元的员工，如果你真的存在：希望你的代码确实值这个价，而且你现在还在微软工作。

来源

本文是在 Claude Code 的帮助下写成的，由我审阅和修正。

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11-10-2026