Lundi après-midi, 15 h 39 heure UTC. Un dépôt apparaît sur Hugging Face avec dedans 309 milliards de paramètres signés Xiaomi, sous licence MIT, celle qui autorise à peu près tout, y compris à gagner de l'argent avec. Dix-huit secondes plus tard, la version Pro était en ligne juste à côté. Le même après-midi, SpaceXAI sortait Grok 4.7 et annonçait 2 dollars le million de tokens en entrée, 6 dollars en sortie.

Deux modèles le même jour, ça n'a rien d'exceptionnel, il en sort trois par semaine. Ce qui est intéressant, c'est ce que les deux annonces racontent ensemble. L'un se loue à la minute, l'autre se télécharge. L'un a besoin d'une salle climatisée, l'autre tient dans un dossier de ton disque dur.

Grok 4.7 : deux fois moins cher, et il ne gagne pas partout

La page officielle annonce le modèle le plus puissant pour « le code et le travail de connaissance », deux fois plus rapide et moitié moins cher que la concurrence comparable, servi au même prix que Grok 4.6. C'est la phrase que tous les labos écrivent le jour d'une sortie, et elle vaut ce que valent les tableaux qui l'accompagnent.

Justement, il y en a un. Quatre épreuves, trois modèles. Je l'ai redessiné avec les chiffres tels quels, en gardant les versions d'épreuves annoncées par chacun :

Deux épreuves sur quatre pour Grok. Et la seule qui compte vraiment pour moi, réparer du code, finit à égalité

Traduction, parce que les noms d'épreuves ne disent rien à personne. CursorBench, c'est écrire du code dans un éditeur quand on te donne le projet existant. DeepSWE, c'est réparer du vrai code abîmé dans un dépôt. Terminal-Bench, c'est se débrouiller tout seul dans une ligne de commande, sans interface et sans filet. Harvey Legal, c'est un examen de droit américain, celui que passent les juristes.

Bilan : Grok 4.7 écrase sur le droit, 19,6 % contre 2,5 % et 6,7 % pour les deux autres, ce qui n'est pas une petite claque. Il explose aussi sur l'ingénierie pure. Et il se fait distancer sur le terminal, où Fable 5.1 max colle 57,9 % pendant qu'il plafonne à 38 %. Sur la réparation de code, les trois se tiennent en deux points et demi, ce qui revient à dire qu'ils sont à égalité.

Le prix, maintenant, parce que c'est la vraie annonce de la journée :

La barre orange, c'est ce que tu payes pour ce que la machine écrit. Chez Grok, elle est cinq fois plus courte que chez Fable

Rapporté au travail réel, ça change une facture. Je fais tourner trois sessions d'assistant de code en permanence, et le poste « modèle » de mon budget est devenu un poste que je regarde tous les mois, comme d'autres regardent leur facture d'électricité. À 2 dollars le million de tokens lus, on n'est plus dans la même conversation qu'à 10. Si tu veux le détail de tous les tarifs, celui des abonnements comme celui des API, j'avais fait le tour complet dans ce comparatif au million de tokens il y a un mois et demi, et les ordres de grandeur n'ont pas bougé.

MiMo v2.6 : 309 milliards de paramètres, et 15 qui travaillent

Chez Xiaomi, le même jour, c'était une autre histoire. Le modèle s'appelle MiMo v2.6 et il est énorme : 309 milliards de paramètres au total, répartis en 48 couches et 256 spécialistes. Sauf que sur ces 256 spécialistes, 8 seulement se réveillent pour traiter un mot donné, ce qui fait tourner effectivement environ 15 milliards de paramètres à la fois. C'est le principe du mélange d'experts : un gros cerveau, mais qui n'allume que les zones utiles. Résultat, un modèle de la taille d'un semi-remorque qui consomme comme une camionnette.

Le reste de la fiche technique, vérifiée dans le fichier de configuration publié avec les poids : un million de tokens de contexte, c'est-à-dire de quoi avaler l'intégralité d'une grosse base de code et de continuer à discuter, et une entrée qui accepte le texte, les images, la vidéo et le son. La licence est MIT, sans clause de recherche et sans plafond de revenus, ce qui est rare pour un modèle de cette taille. Les poids pèsent 172,9 Go, répartis en 65 morceaux à télécharger.

Huit cartes, et c'est le minimum annoncé. La facture d'électricité n'est pas comprise dans le prix du modèle

Ce qu'il te faudrait pour le faire tourner chez toi

172,9 Go, ça ne rentre pas dans ta carte graphique. Ce n'est même pas un problème de mémoire, c'est un problème de machine : la documentation de déploiement parle de huit cartes en parallèle au minimum, seize plus deux dans l'autre configuration conseillée, sur plusieurs serveurs reliés entre eux. Autrement dit, une baie, du réseau, une pièce qui évacue la chaleur.

C'est la même falaise que celle que j'avais racontée pour un autre modèle de 750 milliards publié cet été : à partir d'une certaine taille, « libre » veut dire « libre pour toi si tu as déjà un datacenter ».

Sauf que Xiaomi a pensé au reste du monde. À côté du gros modèle, la même famille existe en version réduite de 9 milliards de paramètres, et celle-là a déjà été convertie par la communauté pour tenir sur du matériel normal : une version GGUF pour les PC, une version MLX en 4 bits pour les Mac Apple Silicon. Des copies circulent depuis la nuit de la sortie. C'est le vrai cadeau de la journée, et il ne fait la couverture de personne.

Concrètement, ça change quoi pour toi ?

Trois choses, dans l'ordre d'arrivée.

Ce soir, rien. Tu n'as ni les cartes ni la baie, et le petit modèle de 9 milliards ne te servira pas à grand-chose que ton assistant actuel ne fasse déjà. Si tu bricoles, par contre, tu peux le télécharger et l'affiner sur tes propres données sans demander la permission à personne et sans que ça te coûte un centime de plus qu'un disque dur. Ça, c'était impossible chez les gros modèles il y a un an.

Cette année, le prix. Grok 4.7 à 2 dollars le million de tokens lus met la pression sur tout le monde, et c'est ton abonnement qui finit par en profiter. Quand un modèle d'entreprise est facturé cinq fois moins cher que son équivalent d'il y a six mois et marche mieux, la seule question qui reste est de savoir qui va s'aligner en premier.

Dans deux ou trois ans, l'étage du dessous. Un modèle de 309 milliards sous licence MIT, ça veut dire que n'importe quelle entreprise, n'importe quelle administration, n'importe quel hôpital peut l'installer chez lui et le faire tourner sans qu'une ligne de ses données parte ailleurs. Il y a deux ans, ce genre de capacité était réservée à cinq sociétés dans le monde. Aujourd'hui, c'est un fichier de 172 Go qu'on télécharge la nuit. Est-ce que ça veut dire que tout va devenir gratuit ? Non, parce qu'il faut quand même quelqu'un pour payer l'électricité. Mais ça veut dire que le jour où ton employeur voudra une IA à lui, la réponse ne sera plus « impossible ».

Ce qu'il ne faut pas croire

Les chiffres de Xiaomi, d'abord. Ils sont auto-déclarés, sur des épreuves dont les versions ne sont pas celles du tableau de Grok, et sur un modèle qu'ils ont entraîné eux-mêmes. Comparer les 87,6 % de MiMo sur Terminal Bench 2.1 avec les 57,9 % de Fable 5.1 sur Terminal Bench 4.0 serait une faute de calcul, et personne ne l'a fait parce que personne n'a sorti les deux dans la même épreuve. Les deux ne sont pas mesurables côte à côte, et c'est exactement le genre de terrain où le marketing se régale.

Le succès du dépôt, ensuite, qui fait sourire. Au moment où j'écris, la page Hugging Face affiche 151 personnes qui ont mis un cœur au modèle et zéro téléchargement. Zéro. Les statistiques de Hugging Face sont connues pour être en retard, mais avouez que pour un modèle qu'on annonce comme une révolution, c'est un joli indicateur de ce qui se passe vraiment : les gens applaudissent, puis retournent à leur abonnement à dix dollars.

Et le tableau de Grok lui-même, qui est publié par SpaceXAI sur son propre site. Il gagne là où il gagne, il perd là où il perd, ce n'est pas une surprise, mais l'écart de vingt points sur le terminal se retrouve rarement dans les annonces. Ça mérite d'être noté.

Deux modèles le même jour, un qui se loue et un qui se donne. Si tu avais le choix, lequel prendrais-tu ? Moi je garde celui qui tourne sur ma machine, même quand il est plus bête. Le jour où ma connexion tombe, au moins, il est encore là.