ByteDance正在构建一个拥有10万亿参数的模型。这是整件事里最不值得关注的数字。

8月7日，《金融时报》宣布，ByteDance，TikTok的母公司，正在训练一个可能达到10万亿参数的人工智能模型。消息来自三名了解该项目的人士。ByteDance拒绝置评，也没有公布发布日期。

这个数字在两天内传遍了全世界。可是，它几乎什么也说明不了。我昨天跟你说的那个模型就能让你明白为什么。

它能装进去，我保证。只要把座椅拆掉。还有汽车。

我们真正知道的事情

参数是模型在训练过程中学会的一项内部设置。一个模型可以拥有数万亿个参数。这也是企业在甚至还没完成模型之前就能公布的少数几个数字之一。还什么都没证明，就能拿来制造一个标题，真方便。

这个模型正在进行预训练。这是第一阶段，也就是把一堆杂七杂八的数据吞进去的阶段。这个阶段会持续三到六个月。接下来还得对模型进行微调，教它正确回答问题。甚至它最终的参数数量都还没有确定。

实心柱代表已公布的数字。空心柱代表估算值。你猜哪种更适合做标题。

为了给这个项目定位，Kimi K3，迄今为止最大的中国模型，参数量在2.8万亿左右。业内估计Anthropic的Mythos 5拥有约8万亿个参数，但没有人证实过。ByteDance因此可能会冲击全球排名前列。

为什么这个数字几乎什么也说明不了

昨天，我给你讲了DeepSeek V4-Flash-0731的故事。看看图表中的第一根柱子：2840亿个参数。这比ByteDance的项目少三十五倍。可是，在必须完成任务的测试中，这个小模型却以超过十个百分点的优势击败了自家那个大模型。它的架构没有改变。只有微调阶段被重新做了一遍。

参数数量之于模型，就像排量之于汽车。它能让你大致了解发动机的大小。它说明不了油耗、操控性，也说明不了这玩意儿早上能不能启动。

真正重要的是模型架构、数据质量，尤其是它的微调。三个不可能用一个数字概括的因素。奇怪的是，新闻稿对它们的兴趣要小得多。

没人写进标题的细节，而它比那个数字有价值得多

ByteDance的创始人张一鸣告诉他的团队，他拒绝为这个模型采用蒸馏。蒸馏就是通过复制一个已经表现出色的竞争模型的回答来学习。向它提出数百万个问题，拿到它的回答，然后用这些数据训练自己的模型。这种方法又快又有效，差不多所有人都在用。

拒绝这种方法，就意味着接受比中国竞争对手晚几个月。这是一个代价高昂而且影响深远的工业选择。就我个人而言，我觉得这比参数计数器有意思一百倍。可我在哪个大标题里都没看到它。

Doubao，这个你从没听说过的全球第二大助手

这才是这个故事真正的启示。而它和正在进行的训练毫无关系。

ByteDance已经拥有一个名为Doubao的助手。2026年4月，它每月有3.36亿活跃用户。它在中国排名第一，在全球排名第二，仅次于ChatGPT，领先于其他所有产品。

全球第二大助手。今天中午问问你身边的人，你会觉得很有意思。

让你身边的十个人说出一个 AI 助手的名字。你会十次听到 ChatGPT。也许有一次是 Claude 或 Gemini。Doubao，零次。一个使用人数超过美国人口的产品，在我们这里却完全没有存在感。

这不是质量问题，而是市场问题。如今 AI 领域发生的很多事情，根本就到不了我们这里。

具体来说，这对你有什么改变

如果你不写代码，也不用 TikTok，你可能会问自己为什么会出现在这里。答案有三个。第一个最有用。

我们已经经历过一模一样的事情。数字是准确的。结论就差得远了。

你已经学会提防这种数字了。想想兆像素。十年里，每台相机显示的数字都比邻居家的更大。于是我们就买兆像素最多的那台。后来我们明白了，真正决定照片效果的是传感器尺寸、光学元件和软件，不是这个数字。如今，一部 12 兆像素的手机能把一台 2009 年的 20 兆像素卡片机甩在后面。对于参数，我们现在正处在完全相同的阶段。当你读到下一个宣布拥有 10 万亿参数的标题时，你就知道该拿它怎么办了。

这场竞赛会让你的账单变低。不是他们的，是你的。当四家巨头为了提供同一个功能而争斗时，价格就会暴跌。在 DeepSeek，价格已经降到了每生成一百万个词 0.28 美元，而高端模型的价格是 25 美元。结果，你的语音消息转录、照片整理或自动字幕，不再是每月订阅服务。它们会变成你已经拥有的软件里的简单选项。

你也许会在不知情的情况下使用这个模型。一个模型不只是直接卖给用户。它也可以租给其他应用。那个在你的照片编辑应用或汽车助手中回答问题的引擎，完全没有理由使用一个知名的名字。我们还是老实面对时间表吧：这个模型目前还不存在。它也许六个月后、一年后推出，也许永远不会推出。没有人宣布日期。

我的看法

最引人注目的不是这场竞赛，而是我们的盲区。当一个有 3.36 亿人使用的助手在没有在我们这里获得一行报道的情况下发展时，我们却在没完没了地评论三家美国公司。

至于这个数字本身，我直说吧：今天，10 万亿参数不是信息，而是一种意图。这个模型还不存在。它什么都不会做，也没人测试过它。我们评论的是一份报价，不是一栋房子。

真正的问题在于，张一鸣的赌注能否撑住。当所有人都在复制竞争对手时，拒绝这么做，要么是昂贵的傲慢，要么就是最终超越他们的唯一方式。从这里看，这两者非常相像。