Mac：Apple 和 Meta 让巨型 AI 在两台 Mac Studio 上运行，这对谁有用？

苹果和 Meta 搞到了一起。五年前要是有人这么跟我说，我肯定会笑。2021 年，苹果要求各个应用在跨应用追踪你之前先征得你的许可，而 Meta 受到的打击最大。从那以后，这两家就一直互相看不顺眼。周四，惊喜来了：Meta 发布了一个可以免费下载的超大 AI 模型，这是和苹果手拉手准备的，能在放在桌面上的 Mac Studio 上运行。

两台 Mac Studio，一根线缆，还有一个不走出这间屋子的 8160 亿参数 AI

Meta 的 AI 负责人 Alexandr Wang 在接受 Axios 采访时用自己的方式总结道：“看到爸爸妈妈和好了，我们很高兴。”苹果老板 John Ternus 在 X 上祝贺了团队，Mark Zuckerberg 也感谢了苹果。

Muse Spark Open 到底是什么？

这是 Meta 的新开源模型，于 10 月 15 日发布。开源的意思是，你可以下载文件，在自己家里运行，不用订阅，也不用把你的问题发送到别人的服务器上。这和 Meta 今夏发布的那个模型是同一个思路，那个模型可以装进一张游戏显卡。只是这个属于另一个级别。

它有 8160 亿个参数。参数就是模型内部那些包含了它所学一切的小调节，有点像大脑里的连接。它每次只唤醒 420 亿个参数来处理一个词，其余的等着轮到自己。它能读文字和图像，还能一次记住一百万个“tokens”，也就是 AI 处理的那些小小的词片段。相当于十来本小说。

Meta 宣称它是美国最好的开源模型。“美国”这个词很重要：在 Artificial Analysis 的独立排名上，它拿到 39 分，排在中国模型 GLM 5.3（45 分）和 Kimi K3（44 分）后面。给你一个参照，我每天用来写代码的 Claude Opus 5.5，在同一套尺度上是 58 分。说到写代码，这正是它的弱项，Meta 自己的表格也是这么说的。

为什么需要两台 Mac Studio

一切都取决于一个容量数字。模型的原始格式超过 1,600 GB。没人有这么大的内存。于是我们把它压缩，给每个调节项保留更少的精度：它降到了 493 GB。

纸面上 493 能装进 512，但模型开始思考之后就不行了

而最大的 Mac Studio 配上新的 M5 Ultra 芯片，内存可以达到 512 GB。看起来应该够。只是模型还需要额外空间来工作，就像你除了自己的文件之外，还需要一块空着的桌面。苹果在它的研究文章里白纸黑字地说了：一台机器装不下。

所以需要两台 Mac Studio。这才是苹果这边真正的新东西，不是 Meta 那边的。自 macOS 26.2 起，两台通过 Thunderbolt 5 线缆连接的 Mac，能够直接读取对方的内存，不用经过处理器，两台机器的表现几乎就像一台。Meta 称这是“拥有 1 TB 内存的超级计算机”，也就是 1,024 GB。就在你的桌面上。还只用一根线缆！

那它快吗？

还挺快，是的。两台 Mac Studio 可以达到苹果测得的每秒约 25 个 token。四台则接近 37 个。给你一个概念，25 个 token 大约相当于每秒 18 个词，而你在同样的时间里只能读 4 或 5 个。也就是说，文字显示的速度明显比你阅读的速度快。

代价是，当你让它读取一份特别长的文档时，第一个词出现之前要等一会儿。用四台机器读取一份大型报告的等量内容，需要大约 40 秒，回答才会开始出现。而苹果还找到了一个我特别喜欢的修修补补式小窍门：在每台 Mac 之间插两根线缆而不是一根，等待时间就从 50 秒降到了 40 秒。没错，苹果在 2026 年的解决方案就是再加一根线缆。

M5 Ultra 也会自行取得进步：相比老款 M3 Ultra，它的写入速度大约快了 1.6 倍，启动速度最高快了 4.6 倍。它也更热：根据 Apple 的说法，峰值功耗从 200 瓦变成了 300 瓦。

你这台客厅小 AI 要花多少钱？

好了，我们回到现实。Mac Studio 配备 256 GB 内存的版本已经超过 10,000 美元，据 MacRumors 报道，而 512 GB 版本甚至还没有开卖，Apple 要到月底才会推出。买两台机器，毫不犹豫地算上超过 20,000 美元。

我算了一下，如果订阅一个 AI 助手，每个月大约二十欧元。要达到同样的价格，大概要一千个月。八十三年。

一千个月的订阅费，两台 Mac Studio 的价格

所以，不，这不是给你也不是给我的，至少不是用来聊菜谱的。许可证也从它的角度确认了这一点：你可以使用它、修改它，甚至销售基于它构建的产品，前提是显示“Built with Muse Spark Open”，如果你把它作为服务转售，并且年营业额超过 2,000 万美元，还要另外和 Meta 签署协议。它也禁止用于军事用途、操控关键基础设施，以及供未满 18 岁的人使用。而且要下载它，Meta 会要求你提供姓名、出生日期和公司。自由，但不匿名。

那它到底适合谁？

这就真的有意思了。适合所有数据不能离开办公室的人。一家诊所、一名律师、一名会计师、一家处理机密图纸的小公司。如今，他们只能在把档案发送给一家大型美国公司之间做选择（“来，这是 Dupont 女士的档案，帮我总结一下”），或者不用 AI。以后，他们可以在储物柜里放一套水平很高的 AI，而且不连接外部网络。

医疗机密放在一个架子里

花 20,000 美元，一家有五名医生的诊所就能买到一套私有 AI，用上好几年，而在欧洲，按照我们关于个人数据的规定，这个理由分量很重。

至于我们这些普通人，Apple 的这篇文章里其实也藏着一个好消息。在一台 Mac Studio 上，像 Qwen 3.8 这样更合理的模型，拥有 270 亿个参数，每秒能写出将近 20 个 tokens。用起来很舒服。今天需要两台每台超过 10,000 美元的机器才能做到的事，最终会装进一台机器里，然后装进一台更便宜的 Mac 里。硬件一直都是这么发展的。

我的看法

总有一天，如果家里的一切都能在本地运行，不用订阅，也不用担心我的问题跑到别的地方去，我会非常高兴。这个发布会还没有以 20,000 美元的入场价给我带来这些，但它说明这在一张桌面上是可能的，用的是你能在商店里买到的 Mac，而不是装满显卡的仓库。

现在，我等着看 Apple 会给 512 GB 版本标上什么价格，我已经感觉到那一定会让人肉疼了！

来源

文章借助 Claude Code 撰写，经我重新阅读和修正。

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19-10-2026