Mac : Apple et Meta font tourner une IA géante sur deux Mac Studio, ça sert à qui ?

Apple et Meta qui bossent ensemble. Si on m'avait dit ça il y a cinq ans, j'aurais rigolé. En 2021, Apple a obligé les applis à te demander la permission avant de te suivre à la trace d'une appli à l'autre, et c'est Meta qui a pris le coup le plus dur. Depuis, les deux se regardaient en chiens de faïence. Et jeudi, surprise : Meta sort un énorme modèle d'IA en téléchargement libre, préparé main dans la main avec Apple pour tourner sur des Mac Studio, posés sur un bureau.

Deux Mac Studio, un câble, et une IA de 816 milliards de paramètres qui ne sort pas de la pièce

Le chef de l'IA chez Meta, Alexandr Wang, l'a résumé à sa façon auprès d'Axios : « On est contents de voir papa et maman se réconcilier. » Sur X, le patron d'Apple John Ternus a félicité l'équipe, et Mark Zuckerberg a remercié Apple.

C'est quoi, ce Muse Spark Open ?

C'est le nouveau modèle libre de Meta, sorti le 15 octobre. Libre veut dire que tu peux télécharger le fichier et le faire tourner chez toi, sans abonnement et sans que tes questions partent sur les serveurs de quelqu'un. C'est la même idée que le modèle que Meta avait publié cet été et qui, lui, tenait sur une carte graphique de joueur. Sauf que celui-ci est d'une autre catégorie.

Il compte 816 milliards de paramètres. Les paramètres, ce sont les petits réglages internes qui contiennent tout ce que le modèle a appris, un peu comme les connexions d'un cerveau. Il n'en réveille que 42 milliards à chaque mot, le reste attend son tour. Il lit le texte, les images, et il peut garder en tête un million de « tokens » d'un coup, ces petits morceaux de mots que manipulent les IA. Une dizaine de romans.

Meta l'annonce comme le meilleur modèle libre américain. Le mot « américain » compte : sur le classement indépendant d'Artificial Analysis, il obtient 39, derrière les modèles chinois GLM 5.3 (45) et Kimi K3 (44). Et pour te donner un repère, Claude Opus 5.5, celui que j'utilise tous les jours pour coder, est à 58 sur la même échelle. Sur l'écriture de code, justement, c'est son point faible, d'après le propre tableau de Meta.

Pourquoi il faut deux Mac Studio

Tout tient dans un chiffre de place. Dans son format d'origine, le modèle pèse plus de 1 600 gigaoctets. Personne n'a ça en mémoire vive. Alors on le compresse, en gardant moins de précision pour chaque réglage : il tombe à 493 gigaoctets.

493 rentre dans 512 sur le papier, mais pas une fois que le modèle se met à réfléchir

Et le plus gros Mac Studio, avec la nouvelle puce M5 Ultra, monte à 512 gigaoctets de mémoire. Ça a l'air de passer. Sauf que le modèle a besoin de place en plus pour travailler, comme toi qui as besoin d'un coin de table libre en plus de tes dossiers. Apple le dit noir sur blanc dans son billet de recherche : ça ne rentre pas dans une seule machine.

D'où les deux Mac Studio. Et c'est là que la vraie nouveauté est chez Apple, pas chez Meta. Depuis macOS 26.2, deux Mac reliés par un câble Thunderbolt 5 (la prise la plus rapide des Mac récents) peuvent aller lire directement dans la mémoire l'un de l'autre, sans passer par le processeur, et les deux machines se comportent presque comme une seule. Meta parle d'« un supercalculateur avec un téraoctet de mémoire », soit 1 024 gigaoctets. Sur ton bureau. Avec un câble !

Et ça va vite ?

Plutôt, oui. Avec deux Mac Studio, Apple mesure environ 25 tokens par seconde. Avec quatre, presque 37. Pour te donner une idée, 25 tokens, c'est à peu près 18 mots par seconde, et tu en lis 4 ou 5 dans le même temps. Le texte s'affiche donc nettement plus vite que tu ne le lis.

Le revers, c'est l'attente avant le premier mot quand tu lui donnes un très long document à lire. Avec quatre machines et l'équivalent d'un gros rapport, il faut une quarantaine de secondes avant que la réponse commence. Et Apple a trouvé une astuce que j'adore pour son côté bricolage : en mettant deux câbles au lieu d'un entre chaque Mac, on passe de 50 à 40 secondes. Oui, la solution d'Apple en 2026, c'est un deuxième câble.

Le M5 Ultra fait aussi des progrès tout seul : face à l'ancien M3 Ultra, il écrit environ 1,6 fois plus vite et démarre jusqu'à 4,6 fois plus vite. Il chauffe plus, aussi : 300 watts en pointe au lieu de 200, selon Apple.

Combien ça coûte, ta petite IA de salon ?

Là, on redescend sur terre. Le Mac Studio avec 256 gigaoctets dépasse déjà les 10 000 dollars d'après MacRumors, et la version à 512 gigaoctets n'est même pas encore en vente, Apple l'attend pour la fin du mois. Pour deux machines, compte sans hésiter plus de 20 000 dollars.

Moi, j'ai fait le calcul avec un abonnement à un assistant IA, une vingtaine d'euros par mois. Il faut à peu près mille mois pour arriver au même prix. Quatre-vingt-trois ans.

Mille mois d'abonnement, le prix de deux Mac Studio

Donc non, ce n'est pas pour toi ni pour moi, du moins pas pour discuter de recettes de cuisine. Et la licence le confirme à sa manière : tu peux l'utiliser, le modifier et même vendre un produit construit dessus, à condition d'afficher « Built with Muse Spark Open », et de signer un accord à part avec Meta si tu le revends en service à plus de 20 millions de dollars de chiffre d'affaires par an. Il est aussi interdit pour un usage militaire, pour piloter des infrastructures critiques et pour les moins de 18 ans. Et pour le télécharger, Meta te demande ton nom, ta date de naissance et ta société. Libre, mais pas anonyme.

Alors ça sert à qui ?

Et là, ça devient vraiment intéressant. À tous ceux dont les données ne doivent pas sortir du bureau. Un cabinet médical, un avocat, un comptable, une petite boîte qui travaille sur des plans confidentiels. Aujourd'hui, ils ont le choix entre envoyer leurs dossiers chez une grosse boîte américaine (« tiens, voilà le dossier de madame Dupont, fais-moi un résumé ») ou se passer d'IA. Demain, ils pourront avoir une IA de très bon niveau dans un placard, sans connexion vers l'extérieur.

Le secret médical tient dans une étagère

Pour vingt mille dollars, un cabinet de cinq médecins s'offre une IA privée pour des années, et en Europe, avec nos règles sur les données personnelles, c'est un argument qui pèse lourd.

Et pour nous, les particuliers, il y a quand même une bonne nouvelle cachée dans le billet d'Apple. Sur un seul Mac Studio, un modèle plus raisonnable comme Qwen 3.8, avec 27 milliards de paramètres, écrit près de 20 tokens par seconde. C'est confortable. Ce qui demande deux machines à plus de 10 000 dollars pièce aujourd'hui finira par tenir dans une seule, puis dans un Mac plus abordable. C'est toujours comme ça que ça se passe avec le matériel.

Mon avis

Je serais bien content un jour que tout tourne en local chez moi, sans abonnement et sans que mes questions partent ailleurs. Ce lancement ne me le donne pas encore, à vingt mille dollars le ticket d'entrée, mais il montre que c'est possible sur un bureau, avec des Mac qu'on peut acheter en boutique, et pas dans un hangar plein de cartes graphiques.

Maintenant, j'attends de voir le prix qu'Apple va coller sur la version à 512 gigaoctets, et je sens déjà que ça va piquer !

Sources

• Meta, 15 octobre 2026 : présentation de Muse Spark Open
• Apple Machine Learning Research, 15 octobre 2026 : faire tourner de très gros modèles sur plusieurs Mac Studio
• MacRumors, 15 octobre 2026 : Meta et Apple, configuration et disponibilité du Mac Studio 512 Go
• CNBC, 15 octobre 2026 : Apple et Meta, une alliance inattendue
• Artificial Analysis : le score de Muse Spark Open face aux autres modèles
• i-SCOOP, 17 octobre 2026 : ce que dit la licence de Muse Spark Open

Article écrit avec l'aide de Claude Code, relu et corrigé par moi.