Mistral Large 4 : le gros modèle français tient-il tête à Claude et ChatGPT ?

Mistral, la boîte française qui fait des IA depuis Paris, a sorti le 6 octobre son plus gros modèle : Mistral Large 4. Mille milliards de paramètres. Et son petit surnom officiel, je te le donne en mille : « Le Chonk ». Sur internet, un « chonk », c'est un chat bien enrobé, du genre qui ne passe plus par la chatière. Quand on sait que l'assistant de Mistral s'appelle Le Chat, la blague est assumée jusqu'au bout des moustaches !

Moi, une seule question m'intéresse : est-ce qu'il fait aussi bien que Claude et ChatGPT, ou est-ce que c'est juste un très gros chiffre sur un communiqué ?

Mille milliards de paramètres, et il a quand même trouvé la seule place chaude de la salle

Mille milliards de quoi, au juste ?

Un paramètre, c'est un des petits réglages que le modèle a appris pendant son entraînement, un peu comme les connexions d'un cerveau, et plus il y en a, plus il peut retenir de choses, donc mille milliards, oui, c'est énorme, on joue dans la même cour que les plus gros modèles américains et chinois. Quand j'ai lu le chiffre, j'ai d'abord cru à une coquille.

Mais il y a une astuce, et elle compte pour le prix ! Pour chaque mot qu'il écrit, Le Chonk n'en fait travailler que 49 milliards, à peine un vingtième. Les spécialistes appellent ça un « mélange d'experts » : imagine un hôpital avec mille médecins, mais tu n'en vois que deux ou trois, ceux qui connaissent ton problème. Les autres ne bougent pas, et ils ne te coûtent rien. C'est pour ça qu'un si gros modèle peut être vendu si peu cher.

Tu peux lui montrer une image, il répond en texte, et d'après Mistral il parle plus de 160 langues, dont les 24 langues officielles de l'Union européenne, maltais et irlandais compris. Il a été entraîné sur 3 800 puces Nvidia, dans les salles de serveurs de Mistral, en Europe. Pour l'instant c'est une préversion, une version d'essai encore en rodage, ouverte aux développeurs. Le modèle complet, à télécharger, est annoncé pour la fin du mois, le 27 octobre selon VentureBeat.

Face à Claude et ChatGPT : le prix d'abord

C'est là qu'il fait mal. Les IA se facturent aux développeurs au million de « tokens », des morceaux de mots, en gros 700 000 mots, plusieurs romans. Voilà ce que coûte un million de tokens de réponse, d'après les tarifs publiés par chaque entreprise ce 7 octobre :

Pour un chat de mille milliards de paramètres, la plus petite barre, c'est quand même lui

Moins de la moitié du prix de Claude Sonnet 5.5 ou de GPT-6.1 Sol. Presque cinq fois moins que Claude Opus 5.5. Et douze fois moins que GPT-6 Astra, le plus gros modèle d'OpenAI. Douze fois ! Toi, tu ne paies pas au token quand tu discutes avec ChatGPT, mais les applis que tu utilises tous les jours, elles, paient. Et une appli qui paie douze fois moins cher son IA, c'est un abonnement qui peut baisser, ou une version gratuite qui peut exister.

Et la qualité ? Là, il faut être honnête

Bon, soyons sérieux deux minutes. Tous les chiffres qui suivent viennent de Mistral elle-même, et c'est une préversion. Ce sont des chiffres d'entreprise, ils se lisent comme tels.

En programmation, sur un test où l'IA doit réparer de vrais bugs dans de vrais projets, Le Chonk réussit 62 %. Il bat les meilleurs modèles chinois en téléchargement libre, DeepSeek V4 Pro (57 %) et Qwen 3.8 Max (51 %). Mais VentureBeat a fait le travail que le communiqué ne fait pas : sur le classement public du même test, Claude, GPT-6 et Gemini tournent autour de 74 %. Douze points d'écart, ça se sent au quotidien.

Même chose dans un test à l'aveugle, où des correcteurs humains notent les réponses sans savoir quel modèle les a écrites. Le Chonk finit deuxième sur cinq avec 3,74 sur 5. Le premier ? Claude Opus 5, la génération d'avant chez Anthropic, à 4,22. Pas mal du tout, mais pas premier.

Il y a un domaine où il écrase tout le monde, la sécurité informatique : 82 % sur un test où il faut reproduire et corriger de vraies failles, le meilleur score jamais publié d'après Mistral. Sauf que Mistral précise elle-même que Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra font presque zéro sur ce test… parce qu'ils refusent de le passer. Ils sont réglés pour dire non aux questions de piratage.

Champion du monde du 100 mètres. Les deux autres ont refusé de courir

Gagner une course où les autres ne courent pas, ça reste une médaille, mais pas tout à fait la même. Et ça pose une vraie question : un modèle qui accepte de parler failles, et que n'importe qui pourra télécharger fin octobre, c'est une aubaine pour ceux qui défendent un réseau… et pour ceux qui l'attaquent. Mistral répond qu'il résiste à 93 % des tentatives de manipulation sur un test de la société Lakera. On verra à l'usage.

Ce que ça change pour toi, même si tu ne codes pas

Le vrai intérêt du Chonk, ce n'est pas d'être le meilleur. C'est d'être téléchargeable et européen. Quand l'hôpital de ta région, ta mutuelle ou ta commune veut utiliser une IA pour trier des dossiers, aujourd'hui elle envoie souvent ces dossiers sur les serveurs d'une entreprise américaine. Avec un modèle qu'on télécharge, elle peut l'installer dans sa propre salle de serveurs, au sous-sol, et tes données ne sortent jamais du bâtiment. Mistral l'écrit noir sur blanc, le modèle pourra tourner « sur site ».

Le genre de voyage dont tes données médicales se passent très bien

Par contre, ne rêve pas de le faire tourner sur ton PC. Un petit calcul de coin de table : même compressé au maximum, un modèle de mille milliards de paramètres réclame plus de 500 gigaoctets de mémoire. Ta carte graphique en a peut-être 16. Pour ça, il faut plutôt un modèle comme celui de Meta dont je parlais en août, qui tourne sur une carte graphique. Le Chonk, lui, c'est pour une entreprise avec une armoire de serveurs, ou pour toi à travers Le Chat ou une appli qui l'utilise.

Dernière réserve, et pas la moindre : la licence n'est pas encore publiée. Mistral promet des « poids ouverts », c'est-à-dire le modèle complet en téléchargement, mais on ne sait pas encore ce qu'on aura le droit d'en faire. Rendez-vous le 27.

Mon avis

Je code toute la journée avec Claude Code, et je ne vais pas changer demain matin : douze points d'écart en programmation, c'est la différence entre un collègue qui comprend du premier coup et un collègue à qui il faut tout répéter. Mais je trouve ça franchement réjouissant qu'une boîte européenne sorte un modèle de cette taille, entraîné chez nous, vendu deux fois moins cher que les américains, et qu'on pourra installer chez soi. Il y a deux semaines, je me demandais quel modèle choisir entre Grok et MiMo. Eh bien, il y a un candidat de plus, et celui-là parle français !

Et à l'équipe de Mistral : bravo pour le chat, mais pour le Large 5, un régime ne ferait pas de mal. On veut un modèle qui tienne dans un ordinateur, pas dans un entrepôt !

Sources

• Mistral AI, 6 octobre 2026 : annonce de Mistral Large 4, chiffres et tarifs
• VentureBeat, 6 octobre 2026 : Mistral Large 4, les chiffres comparés au classement public
• OpenAI : GPT-6.1 Sol, tarifs (et ceux de GPT-6 Astra)
• Anthropic : tarifs de Claude Opus 5.5 et Sonnet 5.5

Article écrit avec l'aide de Claude Code, relu et corrigé par moi.